自2009年中国首届云计算大会召开至今，云计算在中国从概念先行到局部落地，发展至今天“行业上云”呼声渐起的局面，已经成为各行各业广泛关注的数字生产力之一。据工信部发布的《云计算发展三年行动规划（2017-2019）》显示，2015年，中国云计算产业规模约1500亿元，同比增长超过30%。2016年，云计算骨干企业收入均实现翻番。到2019年，中国云计算产业规模达到4300亿。可以说，云计算在中国的前景可谓明朗。
作为国内云计算市场保持连年增速最快的厂商，百度云另辟蹊径，在智能云的道路上快步向前。近日，招商证券(600999,股吧)发布的报告指出，从目前国内占据云计算市场份额前几名的竞争对手的情况来看，百度云的“云+人工智能+大数据”这一特色正成为行业共识和发展趋势。依托百度18年的技术积累，百度云凭借ABC三位一体战略，已快速攀升至国内公有云市场前三的市场地位。
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从计算资源分配到提升智能算力 百度云入选Machine learning IaaS第一梯队
云计算发展至今，已不仅仅是计算资源的分配，单一的资源售卖的商业模式对云计算市场的长远发展不利。回顾近两年的云计算市场，频频开打的价格战正是计算资源利润摊薄的一个信号。
作为各行业的基础设施，云计算在满足企业用户对计算资源的需求后，还要确保云计算算力切实地转化为行业生产力。在这样的背景下，云计算不仅仅是设备在虚拟层面、运维层面的交付，而是释放计算资源的潜能，充分发挥算力的价值。
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当前，人工智能算法、万物互联、超强计算正在推动云计算发生质变，进入以ABC融合为标志的Cloud2.0时代。其中人工智能是充分发挥云计算潜能的重要应用场景，也是云计算从资源分配向打造智能算力过渡的关键。
作为公有云市场的重要一极，百度云拥有完善的云计算基础设施，包括大规模的绿色低能耗数据中心、T级带宽接入、超大规模分布式底层架构以及新一代的智能自动化运维。同时，作为百度人工智能生态的重要组成部分，百度云为百度自动驾驶及智能语音平台提供强大的PB级算力支持。以自动驾驶为例，百度云提供的云端仿真引擎能够提供“日行百万里”的能力，计算能力可见一斑。
值得一提的是，近日，Gartner报告显示，百度云入选Machine learning IaaS（机器学习基础设施即服务）第一梯队。百度云深度学习平台面向大规模的训练，支持CPU、GPU和FPGA，依托分布式技术，为AI研发和应用提供高可靠、可拓展的云服务。
ABC与产业融合，智能化解决方案深入垂直行业心脏地带
在ABC与产业融合的趋势下，百度云深入行业的核心地带，向媒体、金融、钢铁、交通等行业的合作伙伴提供智能化解决方案，探索计算资源交付向智能化数字生产力交付的转变。
以金融行业为例，风险控制是金融行业的核心，对于信息技术安全、网络架构和数据的存储与管理要求十分严格。这对云服务商的规划、建设和运维的专业性提出了很高的要求。
百度云作为国内公有云领域的领军者，在金融领域积累了丰富的行业经验。百度云金融云为金融客户提供了包括云主机、云存储、网络、金融级数据库、中间件和安全等基础架构相关的服务。此外，百度云金融云推出行业云和专有云，以上海为中心，覆盖华中、华东、华北、华南、香港等五大地区，满足不同金融客户在不同场景下的需求，为金融机构提供安全合规的上云方案。
百度云金融行业云为银行、证券、保险及互联网金融行业提供安全可靠的IT基础设施，并结合大数据、人工智能打造智能电销、智能风控、智能客服等解决方案，为金融机构的效率提升及业务创新提供技术支撑。目前，百度云以金融行业为战略着力点，发力银行、保险行业，持续扩大在金融行业的影响力，和金融行业合作伙伴一起探索智能金融的最佳实践。
在行业上云成为趋势的背景下，可以预见云计算市场的争夺仍将继续。现阶段，云厂商比拼的将不是价格，而是智能算力的内功。今年，百度云将继续在算力提升和行业赋能中稳步前行，向价值链上下游延伸，打造Cloud2.0时代的智能化数字生产力。
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